El doctor en Educación Alberto Lecaros Alvarado, vecino de San Juan de Pirque, es el primer autor de una investigación sobre la incorporación de la inteligencia artificial en la docencia de universidades estatales chilenas.
Capacitaciones aisladas, dificultades para incorporar la inteligencia artificial de manera crítica y falta de estrategias institucionales integrales forman parte del diagnóstico de un estudio sobre la enseñanza en universidades estatales chilenas, cuyo primer autor es el doctor en Educación Alberto Lecaros Alvarado, vecino de San Juan de Pirque.
Sus conclusiones plantean un desafío que alcanza tanto a la preparación de los profesores como a los fundamentos y propósitos de la educación superior.
Publicado en Educación Superior y Sociedad (ESS), revista académica editada por el Instituto Internacional de la UNESCO para la Educación Superior en América Latina y el Caribe (UNESCO IESALC), el trabajo recoge las percepciones de seis vicerrectores académicos del norte, centro y sur del país, entrevistados durante 2025. Mediante un enfoque cualitativo, exploratorio y descriptivo, los investigadores examinaron el potencial de la IA, su incorporación institucional y los obstáculos para utilizarla en la docencia de pregrado.
Entre sus conclusiones, los autores sostienen que “la mayoría de los docentes carece de competencias específicas para incorporar la IA crítica y reflexivamente”. Vinculan esta brecha con la distancia entre reconocer el potencial de estas tecnologías y aplicarlas en el aula. Esta afirmación surge del análisis de las percepciones recogidas; el estudio no evaluó directamente las competencias del conjunto del profesorado universitario.
El diagnóstico también apunta a la respuesta institucional. Según las conclusiones, en las universidades analizadas predominaban iniciativas esporádicas y esfuerzos individuales con limitada articulación institucional. Los autores señalan que las capacitaciones priorizaban el manejo tecnológico básico, sin profundizar suficientemente en sus implicancias pedagógicas y éticas, y proponen avanzar desde una respuesta reactiva hacia una incorporación planificada.
El plagio, la autoría y los sesgos inherentes a los algoritmos ocupan un lugar central entre las preocupaciones. El estudio advierte que estos problemas requieren orientaciones específicas para resguardar la integridad académica y acompañar el uso responsable de la IA.
Uno de sus cuestionamientos más profundos se dirige al papel del profesor. Los autores sostienen que el acceso ampliado a la información y las nuevas formas de generar y procesar conocimiento ponen en tensión el modelo tradicional del docente como depositario y transmisor del saber. Su función se redefine como mediador crítico y orientador que acompaña, contextualiza y guía el aprendizaje.
El planteamiento alcanza a la propia universidad. Según el artículo, la universalización del acceso a la información, facilitada por tecnologías inteligentes, interpela su posición histórica como generadora y custodia exclusiva del conocimiento. Los investigadores ven en este escenario una oportunidad para redefinir su misión y fortalecerla como espacio de pensamiento crítico, creatividad, formación ética y compromiso social.
Frente a este diagnóstico, los autores proponen fortalecer la formación docente más allá del manejo básico de herramientas, incorporando sus dimensiones pedagógicas y éticas. También plantean acompañar a los profesores con estrategias diferenciadas que atiendan sus dudas y preocupaciones profesionales.
En el ámbito institucional, recomiendan avanzar hacia políticas planificadas y marcos normativos y éticos claros. El propósito es orientar una incorporación responsable de la IA y superar las iniciativas fragmentadas, vinculando la preparación docente con una estrategia universitaria integral.
El estudio también propone crear espacios de diálogo e investigación colaborativa entre universidades, para construir criterios y lenguajes comunes sobre el papel de estas tecnologías en la educación superior.
Alberto Félix Lecaros está vinculado a la Universidad Metropolitana de Ciencias de la Educación (UMCE). Comparte la autoría con María Elizabeth Alvarado Chávez, de la misma institución; Óscar Espinoza Díaz, de la Universidad de Tarapacá; y Tomás Thayer Morel, de la Universidad Austral de Chile.

Lecaros es doctor en Educación por la UMCE, magíster en Educación con mención en Informática Educativa por la Universidad de Chile e ingeniero en Administración Agroindustrial por la UTEM. Su trayectoria incluye dos años como docente de educación media y profesor jefe en el Liceo Comercial de Puente Alto. También figura como coordinador del diplomado de inteligencia artificial generativa para docentes de la UMCE.
El artículo cierra con una pregunta para futuras investigaciones: ¿es posible llevar a la práctica una “inteligencia ampliada”, mediante la colaboración entre las capacidades humanas y la inteligencia artificial en las aulas universitarias? Explorar esa posibilidad, plantean, podría orientar nuevas políticas, prácticas y modelos pedagógicos en Chile y América Latina.
La investigación fue publicada el 30 de mayo de 2026 y puede consultarse gratuitamente en la revista Educación Superior y Sociedad.
Descarga la investigación completa: revisa el artículo científico con su metodología, resultados y conclusiones sobre la incorporación de la inteligencia artificial en la docencia universitaria.
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